Software-ontwikkeling

Toont 1 - 6 van de 6 resultaten.

Agile business intelligence, kan dat wel?

Vrijwel elk softwareteam is bezig met agile ontwikkelen. Omdat een business intelligence-oplossing ook uit software bestaat, ontstaat al snel het idee om agile ook voor business intelligence te gebruiken. Kan dat? Ja, want alleen dan heb je eerder toegevoegde waarde, leer je sneller, voorkom je nutteloos en vertragend werk en is de betrouwbaarheid en acceptatie geborgd.

De voordelen van scrum en smart

Steeds meer organisaties en projecten stappen over op een nieuwe aanpak voor systeemontwikkeling, een aanpak die voortschrijdend inzicht niet schuwt maar omarmt. Deze aanpakken, zoals scrum en smart, kunnen een positieve bijdrage leveren aan business intelligence-projecten, omdat ze goed inspelen op de wensen en eisen van opdrachtgevers.

Zo werkt agile in de praktijk

Waarop moet u letten voor u start met agile business intelligence? Zorg voor voldoende draagvlak, voldoende tijd en voldoende ervaring. Gooi niet alle verwezenlijkingen op het gebied van best practices, richtlijnen en ‘lessons learned’ overboord. Probeer agile alleen toe te passen in de fases waarin dat het meest zinvol lijkt.

Belang van testen is nog nooit zo groot geweest

Veel technologieproblemen kunnen worden voorkomen door de kwaliteit van software beter te testen en de gevonden fouten daadwerkelijk op te lossen. Dat vraagt om een vernieuwde kijk op kwaliteitsmaatregelen en op testen. Een belangrijk aspect is dat direct bij het begin van een project veel aandacht wordt besteed aan de kwaliteit van software. Dit vergt een intensieve samenwerking tussen alle betrokkenen.

De onvoorspelbaarheid van het ontwikkelen van geautomatiseerde systemen

Er zijn organisaties waar systemen volgens planning worden ontwikkeld. Daar wordt bovendien goedkoper en sneller ontwikkeld. Dit zou de nieuwsgierigheid van het topmanagement van overheidsorganisaties moeten wekken. Het topmanagement zou binnen de eigen organisatie een ‘meet-en regelsysteem’ voor ICT-toepassingen moeten eisen. Op basis van dit kwantitatieve beeld zou men zich moeten vergelijken met de organisaties die ‘best in class’ opereren.

Content-aware video resizing

Met behulp van beeldherkenning worden de voorgrondelementen in de video gedetecteerd en vervolgens wordt op basis daarvan een verschaling uitgevoerd. Het gebruikte algoritme is gebaseerd op seam carving. Het doel was om dit algoritme uit te breiden naar video en het mogelijk te maken om HD-video in real time te verwerken.


Niet gevonden? Vraag het de redactie!

Heeft u het antwoord op uw vraag niet gevonden, of bent u op zoek naar specifieke informatie? Laat het ons weten! Dan zorgen we ervoor dat deze content zo snel mogelijk wordt toegevoegd, of persoonlijk aan u wordt geleverd!

Stel uw vraag