Big Data

Toont 21 - 29 van de 29 resultaten.

Kwaliteit en lifecyclemanagement van eventlogs

Problemen omtrent de kwaliteit van data en eventlogs kunnen worden opgelost door betere documentatie van ontwerp en aanpassingen, lifecyclemanagement van eventlogs, en door niet achteraf, maar al in de vooronderzoek-/ontwerpfase van systeemontwikkeling aandacht te besteden aan de registratie van procesgerelateerde data.

Process mining: leuk voor de liefhebber of noodzaak?

De auditor begint process mining als controlehulpmiddel te ontdekken. Process mining geeft inzicht, werkelijk inzicht; gebaseerd op feiten. En dat is wat ondernemers vooruit helpt. Het inbedden van process mining in de reguliere werkwijze van de auditor staat nog in de kinderschoenen.

Efficiëntere loopbaanbegeleiding

Door process mining-technieken werd op een doeltreffende en objectieve manier een belangrijk onderdeel van het loopbaanbegeleidingsproces nauwkeurig in kaart gebracht. Concrete inzichten op het vlak van gebruiksvriendelijkheid, effectiviteit en conversie kwamen naar voren.

Big data gaat niet over technologie

De grootste fout die bedrijven kunnen maken, is dat ze aan hun huidige IT-systemen gaan sleutelen om er zo allerlei big data-toepassingen mee mogelijk te maken. Technisch kan dat allemaal wel, maar big data draait niet om technologie, big data vergt een omslag in het denken van bedrijven en organisaties. Weet wat je klant wil, weet wat zijn intenties zijn en ondersteun hem bij het maken van keuzes.

Sluit de lus

Hoe staan Business Process Analytics-technieken ervoor? Een overzicht van Business Intelligence-rapporteringtools tot Process Mining-technieken én een gecombineerde aanpak, waarin Business Process Analytics samenvloeit met Data Mining en zo de leegte verkleint tussen voorspellende analytics en de data uit procesbewuste supportsystemen. Moderne technieken helpen de ‘lus’ van de Business Process Management-levenscyclus te sluiten.

Kleine klinische dataconcepten

Zorginstellingen hebben steeds meer behoefte aan standaardisatie van data, maar het data- en applicatielandschap van zorgorganisaties is versnipperd. Hogeschool Windesheim voert samen met de Isala klinieken, Isala Academie en Icare Thuiszorg onderzoek uit naar methoden en technieken om een Clinical Data Warehouse (CDWH) op te zetten. Het gebruik van een CDWH dwingt tot de standaardisatie van data.

Niet alleen big business voor big businesses

Big Data is niet alleen bedoeld of geschikt voor grote organisaties. Juist voor kleinere organisaties kan Big Data een belangrijk middel zijn om kosteneffectief inzicht te krijgen in interne en externe ontwikkelingen. Gelukkig zijn er tegenwoordig externe bedrijven die kunnen helpen met het beantwoorden van specifieke vragen door middel van Big Data. De lijst met referentiecases wordt steeds langer.

Social media helpen big data vooruit

Data scientists zijn moeilijk te vinden omdat zij diverse specialismen moeten beheersen. Een oplossing kan zijn om via social media de talenten van verschillende specialisten samen te smeden tot één virtuele data scientist. Dankzij een socialmediaplatform kunnen zij snel gegevens met elkaar delen en voorlopige conclusies toetsen. Het platform dient ook als repository van inzichten die via het onderzoek bereikt zijn.

Nieuwe kennis uit ongestructureerde tekst

De Katholieke Universiteit Leuven en de Regiopolitie Amsterdam-Amstelland hebben nieuwe analysemethoden ontwikkeld voor ongestructureerde tekst. Het voornaamste doel is de ontwikkeling van een efficiënte en operationeel inzetbare methode om bruikbare kennis te onttrekken aan de grote hoeveelheid ongestructureerde informatie in de politiedatabases en die toe te passen om potentiële daders en slachtoffers beter en sneller te herkennen.

Pagina's



Niet gevonden? Vraag het de redactie!

Heeft u het antwoord op uw vraag niet gevonden, of bent u op zoek naar specifieke informatie? Laat het ons weten! Dan zorgen we ervoor dat deze content zo snel mogelijk wordt toegevoegd, of persoonlijk aan u wordt geleverd!

Stel uw vraag