Resultaten

Process mining is populair. Maar het gebruik door de business, door de procesverantwoordelijken zelf, blijft achter. De leiders van data science (CIO, BI- en IT-management) hebben de verantwoordelijkheid om process mining op de juiste manier in handen te spelen van de business. Zij kunnen zich baseren op ervaringen met data analytics. door Erik-Jan van der Linden

Het verhaal van business architectuur bij Colruyt Group begon in 2011 met een pilootproject uitgewerkt door een team van vier toekomstige business architecten. Doel van dit project was te achterhalen wat de toegevoegde waarde van business architectuur kon zijn voor de groep en te identificeren welke aanpak daarbij best kon worden gevolgd. Gedurende het project werd de directieraad nauw betrokken. Hun bereidheid om actief mee te denken over wat in de context van Colruyt Group een goede aanpak kon zijn, was essentieel om te komen tot draagvlak omtrent de toekomstige rol van business architectuur. Dries Geuens

Aan wiens overlevingskans geeft een zelfsturende auto prioriteit, als een botsing onvermijdelijk is? De snelle ontwikkelingen op het terrein van AI en neurale netwerken dwingen ons om fundamenteel na te denken over ethische vragen rond de inzet van autonoom handelende systemen, vindt prof.dr. Jeroen van den Hoven. “We hebben dat soort vragen te makkelijk voor ons uit geschoven, maar inmiddels zijn we door de techniek ingehaald.” Wijnand Westerveld

Datavolumes die worden opgeslagen en geanalyseerd om beslissingsprocessen te ondersteunen, nemen spectaculair toe. Toch zijn kansen én valkuilen van Big Data-analytics niet louter een gevolg van die volumes. Minstens zo relevant zijn opslag en het koppelen van uiteenlopende datatypes, het bewaken van datakwaliteit, organisatorische aspecten en het creëren van business value. Een overzicht van aandachtspunten die bepalend zijn voor het succes van Big Data-analytics. Wilfried Lemahieu