Resultaten

Toont 1 - 3 van de 3 resultaten.

Big Data-Analytics: groter, sneller, slimmer?

Datavolumes die worden opgeslagen en geanalyseerd om beslissingsprocessen te ondersteunen, nemen spectaculair toe. Toch zijn kansen én valkuilen van Big Data-analytics niet louter een gevolg van die volumes. Minstens zo relevant zijn opslag en het koppelen van uiteenlopende datatypes, het bewaken van datakwaliteit, organisatorische aspecten en het creëren van business value. Een overzicht van aandachtspunten die bepalend zijn voor het succes van Big Data-analytics. Wilfried Lemahieu

Kwaliteit is niet vanzelfsprekend

In deze tijd van data-analyse worden hoge eisen gesteld aan programmeurs en datawetenschappers. Het is van eminent belang dat de uitkomsten van een systeem betrouwbaar zijn. Hoe garanderen wij die kwaliteit? Sander Klous en Nart Wielaard bespreken drie ­belangrijke randvoorwaarden.


Niet gevonden? Vraag het de redactie!

Heeft u het antwoord op uw vraag niet gevonden, of bent u op zoek naar specifieke informatie? Laat het ons weten! Dan zorgen we ervoor dat deze content zo snel mogelijk wordt toegevoegd, of persoonlijk aan u wordt geleverd!

Stel uw vraag