Resultaten

Toont 1 - 3 van de 3 resultaten.

Big Data-Analytics: groter, sneller, slimmer?

Datavolumes die worden opgeslagen en geanalyseerd om beslissingsprocessen te ondersteunen, nemen spectaculair toe. Toch zijn kansen én valkuilen van Big Data-analytics niet louter een gevolg van die volumes. Minstens zo relevant zijn opslag en het koppelen van uiteenlopende datatypes, het bewaken van datakwaliteit, organisatorische aspecten en het creëren van business value. Een overzicht van aandachtspunten die bepalend zijn voor het succes van Big Data-analytics. Wilfried Lemahieu

De uitdaging die Big Data heet

Pijnpunten en richtlijnen bij integratie van Big Data-analytics. Een onderzoek bij 73 bedrijven wereldwijd, uit sectoren als financiële diensten, consulting, technologie, overheid, telecom en retail, geven inzicht in hoe bedrijven zich vandaag aanpassen aan analytics en aan de nieuwe uitdagingen die Big Data creëert. door Jasmien Lismont, Jan Vanthienen, Bart Baesens & Wilfried Lemahieu

Cloudcomputing in analytics: De hype ontraadseld

‘Machine learning’-technieken worden vaak gebruikt binnen bedrijven en bij onderzoek. Het gebruik van data-intensievere technieken leidt tot nieuwe kansen, maar ook tot nieuwe problemen en uitdagingen. Wat kan cloudcomputing betekenen? De conclusie uit een casestudie hierover aan de KU Leuven is dat forse snelheidswinst mogelijk is door berekeningen en geheugenintensieve processen naar de cloud te verschuiven.


Niet gevonden? Vraag het de redactie!

Heeft u het antwoord op uw vraag niet gevonden, of bent u op zoek naar specifieke informatie? Laat het ons weten! Dan zorgen we ervoor dat deze content zo snel mogelijk wordt toegevoegd, of persoonlijk aan u wordt geleverd!

Stel uw vraag