Resultaten

Toont 1 - 5 van de 5 resultaten.

Nieuwe kennis uit ongestructureerde tekst

De Katholieke Universiteit Leuven en de Regiopolitie Amsterdam-Amstelland hebben nieuwe analysemethoden ontwikkeld voor ongestructureerde tekst. Het voornaamste doel is de ontwikkeling van een efficiënte en operationeel inzetbare methode om bruikbare kennis te onttrekken aan de grote hoeveelheid ongestructureerde informatie in de politiedatabases en die toe te passen om potentiële daders en slachtoffers beter en sneller te herkennen.

Cloud computing genuanceerd

Er zijn voor cloud computing vier soorten servicemodellen te definiëren. De voordelen en risico’s die volgens practitioners aan de modellen kleven, verschillen per model. Hoewel in het geheel genomen bij de voordelen vooral flexibiliteit naar voren komt en bij de risicofactoren integratie, moeten bij de beslissing omtrent adoptie van cloud computing ook de karakteristieken specifiek verbonden aan het type servicemodel worden meegewogen.

Risico’s bij het gebruik van internet op smartphones

Aan het gebruik van een smartphone kleven veel risico’s, vooral met betrekking tot de vertrouwelijkheid. De beveiliging staat nog in de kinderschoenen terwijl het aantal malicieuze applicaties snel groeit. Een ander belangrijk punt is de veiligheid van het mobiele netwerk zelf. Hoewel dit nog steeds een van de veiligste publieke draadloze verbindingen is, zouden we toch snel moeten evolueren naar een volledige adoptie van nieuwere standaarden zoals 3G of 4G.

ICT en verkeer: veel onbenut potentieel

Het vervoerssysteem kan dankzij ICT beter functioneren, maar er is nog veel onbenut potentieel. De Europese Commissie heeft daarom een actieplan en een richtlijn voor intelligente transportsystemen (ITS) uitgevaardigd. Deze gaan een impuls geven aan de ontwikkeling en implementatie van ITS-toepassingen. Samenwerking tussen overheid en wegbeheerder enerzijds met de industrie en andere overheden anderzijds wordt steeds belangrijker.

Multilingual Sentiment Analysis on Social Media

Tromp onderzocht de geautomatiseerde sentimentanalyse van meertalige data onttrokken aan sociale media. Daarbij worden meningen gefilterd uit relatief korte berichten in verschillende talen die geplaatst zijn op sociale media. De analyse bestaat uit vier stappen: taalherkenning, part-of-speech tagging, subjectiviteitsherkenning en polariteitsherkenning. Deze sentimentanalyse kan worden gebruikt voor marketingresearch.


Niet gevonden? Vraag het de redactie!

Heeft u het antwoord op uw vraag niet gevonden, of bent u op zoek naar specifieke informatie? Laat het ons weten! Dan zorgen we ervoor dat deze content zo snel mogelijk wordt toegevoegd, of persoonlijk aan u wordt geleverd!

Stel uw vraag