Resultaten

Toont 1 - 3 van de 3 resultaten.

Cloudcomputing in analytics: De hype ontraadseld

Redactie | Verschijningsdatum 01-03-2013 | 18x bekeken

‘Machine learning’-technieken worden vaak gebruikt binnen bedrijven en bij onderzoek. Het gebruik van data-intensievere technieken leidt tot nieuwe kansen, maar ook tot nieuwe problemen en uitdagingen. Wat kan cloudcomputing betekenen? De conclusie uit een casestudie hierover aan de KU Leuven is dat forse snelheidswinst mogelijk is door berekeningen en geheugenintensieve processen naar de cloud te verschuiven.

Managen van datakwaliteit is een must

Redactie | Verschijningsdatum 01-08-2013 | 39x bekeken

Een data quality management-proces (DQM-proces) en een chief steward helpen banken en verzekeraars uitdagingen op het gebied van datakwaliteit op te lossen. Het DQM-proces zorgt ervoor dat degenen die verantwoordelijk zijn voor de kwaliteit van data in hun onderlinge conflicten worden gefaciliteerd door de chief steward. Zo ontstaat harmonisering van datakwaliteitseisen in en tussen bedrijfsprocessen.

Kleine klinische dataconcepten

Intelligence re... | Verschijningsdatum 01-11-2013 | 12x bekeken

Zorginstellingen hebben steeds meer behoefte aan standaardisatie van data, maar het data- en applicatielandschap van zorgorganisaties is versnipperd. Hogeschool Windesheim voert samen met de Isala klinieken, Isala Academie en Icare Thuiszorg onderzoek uit naar methoden en technieken om een Clinical Data Warehouse (CDWH) op te zetten. Het gebruik van een CDWH dwingt tot de standaardisatie van data.

Niet gevonden? Vraag het de redactie!

Heeft u het antwoord op uw vraag niet gevonden, of bent u op zoek naar specifieke informatie? Laat het ons weten! Dan zorgen we ervoor dat deze content zo snel mogelijk wordt toegevoegd, of persoonlijk aan u wordt geleverd!

Stel uw vraag